Histogramdaki bölme (bin) sayısını ayarlama

Az önce oluşturduğun histogramda on bölme (bin) vardı. Bu, matplotlib’in varsayılanıdır. Bölme sayısını seçmek için yaygın kullanılan bir başparmak kuralı “karekök kuralı”dır: bölme sayısını örnek sayısının karekökü olarak seç. Iris versicolor taç yaprağı uzunluklarının histogramını, bu kez bölme sayısı için karekök kuralını kullanarak yeniden çiz. Bölme sayısını plt.hist() fonksiyonunda bins anahtar kelime argümanı ile belirtebilirsin.

Çizim araçları zaten içe aktarıldı ve seaborn varsayılanları ayarlandı. versicolor_petal_length değişkeni, taç yaprağı uzunluklarını içeren bir dizi barındırıyor ve halihazırda ad alanında bulunuyor.

Bu egzersiz

Python ile İstatistiksel Düşünme (Bölüm 1)

kursunun bir parçasıdır

Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

numpy’yi np olarak içe aktar. Bu sayede karekök fonksiyonuna, np.sqrt()’e erişebilirsin.
Kaç veri noktan olduğunu len() ile belirle.
Bölme (bin) sayısını karekök kuralıyla hesapla.
Bölme sayısını yerleşik int() fonksiyonunu kullanarak tam sayıya dönüştür.
Histogramı üret ve bins anahtar kelime argümanını kullandığından emin ol.
Şekli çizdirmek ve emeğinin karşılığını görmek için gönder tuşuna bas!

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

# Import numpy


# Compute number of data points: n_data


# Number of bins is the square root of number of data points: n_bins


# Convert number of bins to integer: n_bins


# Plot the histogram


# Label axes
_ = plt.xlabel('petal length (cm)')
_ = plt.ylabel('count')

# Show histogram
plt.show()

Kodu Düzenle ve Çalıştır