Binom PMF'ini Görselleştirme
Videoda belirtildiği gibi, göze hoş gelen bir PMF çizmek biraz matplotlib hilesi gerektirir; burada buna girmeyeceğiz. Bunun yerine, daha önce öğrendiğin becerilerle Binom dağılımının PMF’ini bir histogram olarak çizeceğiz. Püf noktası, plt.hist()'e bins anahtar argümanı üzerinden geçeceğin kutu kenarlarını ayarlamaktır. Kutuların tam sayıların merkezinde olmasını istiyoruz. Yani kutu kenarları -0.5, 0.5, 1.5, 2.5, ... ve max(n_defaults) + 1.5'e kadar gitmeli. Böyle bir diziyi np.arange() ile üretebilir ve ardından diziden 0.5 çıkarabilirsin.
Kredi temerrütleriyle ilgili egzersizlerinde Binom dağılımından zaten örnekleme yaptın ve ortaya çıkan örnekler NumPy dizisi n_defaults içinde bulunuyor.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile İstatistiksel Düşünme (Bölüm 1)
Egzersiz talimatları
np.arange()kullanarak kutu kenarlarını, kutular tam sayıların merkezinde olacak şekilde hesapla. Ortaya çıkan diziyibinsdeğişkeninde sakla.plt.hist()ilen_defaults'ın histogramını,density=Truevebins=binsanahtar argümanlarını kullanarak çiz.- Grafiği göster.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Compute bin edges: bins
bins = np.arange(____, ____ + ____) - 0.5
# Generate histogram
# Label axes
# Show the plot