Binom PMF'ini Görselleştirme
Videoda belirtildiği gibi, göze hoş gelen bir PMF çizmek biraz matplotlib hilesi gerektirir; burada buna girmeyeceğiz. Bunun yerine, daha önce öğrendiğin becerilerle Binom dağılımının PMF’ini bir histogram olarak çizeceğiz. Püf noktası, plt.hist()'e bins anahtar argümanı üzerinden geçeceğin kutu kenarlarını ayarlamaktır. Kutuların tam sayıların merkezinde olmasını istiyoruz. Yani kutu kenarları -0.5, 0.5, 1.5, 2.5, ... ve max(n_defaults) + 1.5'e kadar gitmeli. Böyle bir diziyi np.arange() ile üretebilir ve ardından diziden 0.5 çıkarabilirsin.
Kredi temerrütleriyle ilgili egzersizlerinde Binom dağılımından zaten örnekleme yaptın ve ortaya çıkan örnekler NumPy dizisi n_defaults içinde bulunuyor.
Bu egzersiz
Python ile İstatistiksel Düşünme (Bölüm 1)
kursunun bir parçasıdırEgzersiz talimatları
np.arange()kullanarak kutu kenarlarını, kutular tam sayıların merkezinde olacak şekilde hesapla. Ortaya çıkan diziyibinsdeğişkeninde sakla.plt.hist()ilen_defaults'ın histogramını,density=Truevebins=binsanahtar argümanlarını kullanarak çiz.- Grafiği göster.
Uygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
# Compute bin edges: bins
bins = np.arange(____, ____ + ____) - 0.5
# Generate histogram
# Label axes
# Show the plot