BaşlayınÜcretsiz başlayın

Kovaryansı hesaplama

Kovaryans, Numpy fonksiyonu np.cov() kullanılarak hesaplanabilir. Örneğin, iki veri kümesi x ve y için np.cov(x, y) çağrısı, [0,1] ve [1,0] girişlerinin kovaryanslar olduğu 2B bir dizi döndürür. [0,0] girişi x içindeki verinin varyansı, [1,1] girişi ise y içindeki verinin varyansıdır. Bu 2B çıktı dizisine, öz-varyans ve kovaryansı düzenlediği için kovaryans matrisi denir.

I. versicolor taçyaprağı uzunluğu ve genişliğinin nasıl ilişkili olduğunu hatırlatmak için, önceki bir egzersizde oluşturduğun saçılım grafiğini ekledik.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python ile İstatistiksel Düşünme (Bölüm 1)

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • I. versicolor'un taçyaprağı uzunluğu (versicolor_petal_length) ve genişliği (versicolor_petal_width) için kovaryans matrisini hesaplamak üzere np.cov() kullan.
  • Kovaryans matrisini yazdır.
  • Kovaryansı, kovaryans matrisinin [0,1] girişinden çıkar. Simetri gereği [1,0] girişinin [0,1] ile aynı olduğunu unutma.
  • Kovaryansı yazdır.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Compute the covariance matrix: covariance_matrix


# Print covariance matrix


# Extract covariance of length and width of petals: petal_cov


# Print the length/width covariance

Kodu Düzenle ve Çalıştır