Arı sürüsü grafiği
Iris taç yaprağı uzunluklarının bir arı sürüsü grafiğini oluştur. x ekseninde üç türün her biri, y ekseninde ise taç yaprağı uzunlukları yer almalı. Verileri içeren bir veri çerçevesi ad alanında df olarak mevcut.
Referans olması için, Justin'in videoda arı sürüsü grafiğini oluşturmak için kullandığı kod aşağıda verilmiştir:
_ = sns.swarmplot(x='state', y='dem_share', data=df_swing)
_ = plt.xlabel('state')
_ = plt.ylabel('percent of vote for Obama')
plt.show()
Seaborn kullanarak arı sürüsü grafikleri hakkında daha fazla bilgi için help(sns.swarmplot) kullanabilirsin.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile İstatistiksel Düşünme (Bölüm 1)
Egzersiz talimatları
dfDataFrame'inidf.head()ile incele. Bu,sns.swarmplot()çağrındaxveyanahtar argümanları olarak hangi sütun adlarını geçmen gerektiğini belirlemene yardımcı olur.- Fisher iris veri kümesini içeren
dfDataFrame'inden bir arı sürüsü grafiği oluşturmak içinsns.swarmplot()kullan. x ekseninde üç türün her biri, y ekseninde ise taç yaprağı uzunlukları yer almalı. - Eksenleri etiketle.
- Grafiğini göster.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Create bee swarm plot with Seaborn's default settings
# Label the axes
# Show the plot