Normal CDF

Artık Normal PDF’in nasıl göründüğüne dair bir fikir edindiğine göre, CDF’ini ele alalım. Son egzersizde oluşturduğun örnekleri (ad alanında samples_std1, samples_std3 ve samples_std10 olarak bulunuyor) kullanarak CDF’leri üret ve görselleştir.

Bu egzersiz

Python ile İstatistiksel Düşünme (Bölüm 1)

kursunun bir parçasıdır

Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

ecdf() fonksiyonunu kullanarak CDF’ler için x ve y değerlerini üret: sırasıyla x_std1, y_std1, x_std3, y_std3 ve x_std10, y_std10.
Üç CDF’in tamamını nokta olarak çiz (anahtar kelime argümanları olan marker ve linestyle’ı unutma!).
Yanıtı Gönder’e bastığında, hangi standart sapmaları kullandığını gösteren bir gösterge (legend) oluşturulacak ve grafiğin görüntülenecek. Normal dağılımın neyi tanımladığını belirtmediğimiz için eksenleri etiketlemene gerek yok; sadece CDF’lerin şekillerine bakıyoruz.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

# Generate CDFs




# Plot CDFs



# Make a legend and show the plot
_ = plt.legend(('std = 1', 'std = 3', 'std = 10'), loc='lower right')
plt.show()

Kodu Düzenle ve Çalıştır