BaşlayınÜcretsiz başlayın

Özet çıktısı

summary() fonksiyonu kullanışlı olsa da, yalnızca o fonksiyona gömülü istatistiklerle sınırlıdır. Daha spesifik istatistikler elde etmek için dplyr paketindeki summarise(across(everything(), list())) söz dizimini kullanabileceğini gördün.

Bu egzersizde summarise(across(everything(), list())) kullanarak abalone çaplarının ortalama, standart sapma, medyan, minimum ve maksimum değerlerini hesaplayacaksın. Çıktıyı kaydedecek ve ardından belirli öğeleri çıkaracaksın.

abaloneKeep veri kümesi ve dplyr paketi senin için yüklendi.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

SAS Kullananlar İçin R

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • summarise(across(everything(), list())) söz dizimini kullanarak abaloneKeep içindeki çapın (diameter) ortalama, standart sapma, medyan, minimum ve maksimumunu hesapla. Çıktıyı abdiam olarak kaydet.
  • abdiam'ın sınıf türünü ve içindeki öğelerin adlarını görmek için str() yapı (structure) fonksiyonunu kullan.
  • abdiam içinde saklanan diameter_sd öğesini seçmek ve görüntülemek için $ operatörünü kullan.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Save output from summarise() for diameter
abdiam <- ___ %>% 
  select(___) %>%
  summarise(across(___, list(___ = ~mean(.x),
                                      ___ = ~sd(.x),
                                      median = ___,
                                      min = ___,
                                      ___ = ~max(.x))))

# Use str() to see class of abdiam and names of elements
___

# Use $ selector to display diameter_sd 
___
Kodu Düzenle ve Çalıştır