BaşlayınÜcretsiz Başlayın

ANOVA

Şimdiye kadar, sonuçları daha ayrıntılı ve kişiselleştirilmiş biçimde sunmak için çıktı nesneleri oluşturup bunlardan öğeler kaydedip çıkardın. Ancak, varyans analizi (ANOVA) çalıştırmak için kullanılan aov() fonksiyonunun çıktıları gibi bazı çıktı nesneleri, özelleştirilmiş raporlama ve görselleştirmeler elde etmek üzere summary() ve plot() gibi diğer fonksiyonlara girdi olarak da kullanılabilir. aov() çıktısı ayrıca post hoc ikili karşılaştırmaları yapmak için TukeyHSD() fonksiyonuna girdi olarak da kullanılabilir.

abaloneKeep veri kümesi ve dplyr paketi senin için yüklendi.

Bu egzersiz

SAS Kullananlar İçin R

kursunun bir parçasıdır
Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

  • Cinsiyete göre age için n, ortalama, standart sapma ve varyansı hesapla.
  • age değişkeni için sex gruplarına göre bir ANOVA uygula ve çıktıyı abaov olarak kaydet.
  • abaov için summary() çalıştır.
  • abaov üzerinde TukeyHSD() post hoc ikili testlerini uygula.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

# Compute n(), mean(), sd() and var() of age by sex
abaloneKeep %>% group_by(___) %>% select(___, ___) %>%
  summarise(across(everything(), list(mean = ___,
                                      ___ = ~sd(.x),
                                      var = ___)),
            N = ___)

# Run aov() of age by sex, save as abaov
abaov <- aov(___ ~ ___, data = ___)

# Run summary() of abaov
___

# Perform TukeyHSD posthoc pairwise tests on abaov
TukeyHSD(___)
Kodu Düzenle ve Çalıştır