BaşlayınÜcretsiz Başlayın

Gruplara göre özet istatistikler

Önceki egzersizin üzerine inşa ederek, bu egzersizde dplyr::summarise() ve summarise(across(everything(), list())) sözdizimini group_by() ile birlikte kullanarak sex ve adult kategorileri gibi ilgi gruplarına göre belirli değişkenler için özel istatistikler hesaplamaya devam edeceksin.

abaloneKeep veri kümesi ve dplyr paketi senin için zaten yüklendi.

Bu egzersiz

SAS Kullananlar İçin R

kursunun bir parçasıdır
Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

  • summarise() ve group_by() kullanarak gruplayıcı değişkene göre istatistikleri al.
  • Yetişkinlik durumuna göre (adult) tüm ağırlık için medyan, 25. ve 75. yüzdelikleri hesapla ve çıktıları median_wweight, q1_wweight ve q3_wweight olarak adlandır.
  • Cinsiyete (sex) göre yükseklik (height) ve çap (diameter) için ortalama (mean) ve sd hesapla.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

# Get median, 25th, 75th percentiles for wholeWeight by adult
abaloneKeep %>% 
  group_by(___) %>%
  select(___) %>%
  summarise(median_wweight = median(___),
            q1_wweight = quantile(___, probs = ___),
            q3_wweight = quantile(___, probs = ___))

# Get mean and sd for height and diameter by sex
abaloneKeep %>%
  group_by(___) %>%
  select(___) %>%
  summarise(across(everything(),list(___ = ~ mean(.x),
                                     ___ = ~ sd(.x))))
Kodu Düzenle ve Çalıştır