BaşlayınÜcretsiz başlayın

Betimsel istatistikler ve fonksiyon maskeleme

Daha önce, summary() fonksiyonunun ortalama, medyan, 1. ve 3. çeyreklerle birlikte min ve max değerleri hesapladığını görmüştün. Standart sapma ise dahil değildir. Ancak, Hmisc ve psych paketlerinin her ikisinde de standart sapma dahil daha fazla betimsel istatistik sağlayan bir describe() fonksiyonu bulunur.

Bu betimsel istatistikleri elde etmek için her iki pakette de aynı ada sahip describe() fonksiyonunu çalıştıracaksın. Karışıklığı önlemek için, istediğin paketten gelen fonksiyonu açıkça belirtmek üzere her zaman packagename::functionname() gösterimini kullanmalısın.

abaloneKeep veri kümesi ve dplyr paketi senin için zaten yüklendi.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

SAS Kullananlar İçin R

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • Hmisc paketini yükle
  • Hmisc::describe() fonksiyonunu kullanarak abalone cinsiyet, uzunluk, çap ve yükseklik değişkenleri için betimsel istatistikleri al.
  • psych paketini yükle — Hmisc paketinden maskelemiş olan describe() fonksiyonuna dair uyarılara dikkat et (çünkü her iki pakette de describe() fonksiyonu var).
  • Sayısal değişkenlerde çalıştığı için cinsiyeti dışarıda bırakarak, abalone uzunluk, çap ve yükseklik için betimsel istatistikleri almak üzere psych paketindeki describe() fonksiyonunu çalıştır.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Load the Hmisc package
library(___)

# Run describe() from Hmisc for sex, length, diameter, height
abaloneKeep %>% 
  select(___, ___, ___, ___) %>% 
  ___::___

# Load the psych package
___

# Run describe() from psych for length, diameter, height
___ %>% 
  ___ %>% 
  ___::___
Kodu Düzenle ve Çalıştır