BaşlayınÜcretsiz başlayın

Değişkenleri inceleme

abaloneMod içine birkaç yeni değişken eklediğimize göre, sonraki egzersizler özet istatistikler ve grafiksel görselleştirme kullanarak verinin kalitesini inceleyecek.

Ayrıca dplyr::filter() fonksiyonunu kullanarak hatalı ya da mantıksız değerlere sahip vakaları (abaloneMod veri kümesindeki satırlar) filter() ile ayıklayacaksın. Örneğin, birkaç abalonenin height değeri 0 mm görünüyor; bu muhtemelen yazım ya da ölçüm hatasından kaynaklanan yanlış bir değer.

abaloneMod veri kümesi, dplyr ve ggplot2 paketleriyle birlikte senin için yüklendi. Vakaları filtreledikten sonra, gelecekteki derslerde analiz için kullanılacak nihai vakaları içeren abaloneKeep adlı yeni, değiştirilmiş bir veri kümesi kopyası oluşturacaksın.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

SAS Kullananlar İçin R

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • Abalone yükseklikleri için özet istatistikleri al.
  • Yüksekliği 0'dan büyük olan vakaları tut ve bu vakaları yeni abaloneKeep veri çerçevesine ata.
  • abaloneKeep içinde tutulan abalones için, artık hepsi 0'dan büyük olmalı, yüksekliklerin bir histogramını oluştur.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Pull height from abaloneMod and run summary()
___ %>% 
  ___ %>%
  ___

# Keep cases with height > 0 assign to abaloneKeep
___ <- ___ %>%
  ___

# Make histogram of updated heights in abaloneKeep
ggplot(___) +
  ___
Kodu Düzenle ve Çalıştır