BaşlayınÜcretsiz başlayın

Doğrusal regresyon

Basit doğrusal regresyon yapmak için lm() fonksiyonunu kullanabilirsin. Bu egzersizde, age değişkenini shuckedWeight tarafından açıklanan/tahmin edilen bir fonksiyon olarak modele oturtacaksın. Model sonuçlarını bir nesne olarak kaydedecek ve bu çıktı nesnesinden coefficients gibi öğeleri görüntüleyeceksin.

Ayrıca model nesnesinin bir summary() çıktısını çalıştırıp bunu başka bir nesnede kaydedeceksin; bu nesne, r.squared ve adj.r.squared gibi model uyumuna ilişkin öğeleri içerecek. abaloneKeep veri kümesi senin için yüklendi.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

SAS Kullananlar İçin R

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • lm() kullanarak, yaşın soyulmuş ağırlığa göre basit doğrusal regresyonunu yap. Çıktıyı lmshucked olarak kaydet.
  • Kesişim ve eğim katsayılarını almak için lmshucked içindeki coefficients öğesini görüntüle.
  • lmshucked için bir summary() çalıştır ve çıktıyı smrylmshucked olarak kaydet.
  • Özet çıktı nesnesi smrylmshucked içinden r.squared ve adj.r.squared öğelerini görüntüle.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Run lm() of age by shuckedWeight, save output as lmshucked
lmshucked <- lm(___ ~ ___, data = ___)

# Display coefficients element from lmshucked
___

# Save summary() output of lmshucked as smrylmshucked
___

# Show r.squared and adj.r.squared elements of smrylmshucked
___
___
Kodu Düzenle ve Çalıştır