Cinsiyete göre en iyi model
Önceki egzersizde ya shuckedWeight ya da shellWeight ile yaşı tahmin etmiştin. En yüksek r.squared değeriyle shellWeight, age için daha iyi bir tahmin sağladı.
Bu egzersizde, age değişkenini shellWeight ile basit doğrusal regresyonla üç kez çalıştır: her bir deniz kulağı cinsiyeti için ayrı ayrı ("I", "F", "M"). Her bir lm() modelinin sonuçlarını kaydet ve r.squared gibi model uyum istatistiklerini karşılaştır.
abaloneKeep veri kümesi ve dplyr paketi yüklü; ayrıca her bir model uyumunun grafiği de senin için sağlandı.
Bu egzersiz
SAS Kullananlar İçin R
kursunun bir parçasıdırUygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
# Save model output and output of model summary for infants
modelInfants <- lm(___ ~ ___, data = ___, subset = ___)
summaryInfants <- summary(___)