BaşlayınÜcretsiz başlayın

İkili (bivariate) korelasyonlar

Veri kümandaki değişkenleri tanımladıktan sonra sıradaki adım, bu değişkenler arasındaki ilişkileri keşfetmektir. Pearson korelasyonunu kullanarak ikili ilişkileri incelemek bu ilişkileri değerlendirmenin bir yoludur.

Bu egzersizde, psych paketindeki corr.test() fonksiyonunu kullanarak abalon yaşı ile dört ağırlık ölçümü arasındaki ve abalon yaşı ile üç boyutsal ölçüm arasındaki Pearson korelasyonlarını hesaplayacaksın.

abaloneKeep veri kümesi ile dplyr ve psych paketleri senin için yüklendi.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

SAS Kullananlar İçin R

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • abaloneKeep veri kümesi için psych::corr.test() fonksiyonunu kullanarak yaş, tüm ağırlık (whole weight), temizlenmiş ağırlık (shucked weight), kabuk ağırlığı (shell weight) ve iç organ ağırlığı (viscera weight) arasındaki korelasyonları al.
  • Yaş, uzunluk (length), çap (diameter) ve yükseklik (height) arasındaki korelasyonları psych::corr.test() fonksiyonuyla al.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Get correlations age and weights with corr.test()
___ %>% 
  ___ %>%
  ___

# Get correlations age and dimensions with corr.test()
___ %>% 
  ___ %>%
  ___
Kodu Düzenle ve Çalıştır