BaşlayınÜcretsiz Başlayın

Zaman serisi frekansını ayarla ve değiştir

Videoda, bir DateTimeIndexe nasıl frekans atayacağını ve bu frekansı nasıl değiştireceğini gördün.

Şimdi 2005-17 arasında NYC, LA ve Chicago’daki günlük karbon monoksit yoğunluğu verilerini kullanacaksın.

Frekansı takvim günlük olarak ayarlayıp ardından aylık frekansa yeniden örnekleyeceksin ve iki seriyi de görselleştirerek farklı frekansların veriyi nasıl etkilediğini inceleyeceksin.

Bu egzersiz

Python ile Zaman Serisi Verilerini Manipüle Etme

kursunun bir parçasıdır
Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

pandası pd olarak ve matplotlib.pyplotı plt olarak çoktan içe aktardık ve co_cities.csv dosyasını co değişkenine yükledik.

  • .info() ile co’yu incele.
  • Frekansı takvim günlük olacak şekilde .asfreq() ile ayarla.
  • subplots=True kullanarak 'co'nun grafiğini göster.
  • Kısaltma 'M' ile frekansı aylığa değiştir.
  • subplots=True kullanarak co için bir grafik daha göster.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

# Inspect data
print(____)

# Set the frequency to calendar daily
co = ____

# Plot the data



# Set frequency to monthly
co = ____

# Plot the data


Kodu Düzenle ve Çalıştır