or
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Bu bölüm, özellikle DateTimeIndex sayesinde Pandas'ın tarihleri temsil etme biçiminin sunduğu güçlü zaman serisi işlevlerinden yararlanmanın temelini atıyor. Tarih bilgisi ve zaman serileri oluşturmayı ve bunları manipüle etmeyi; verilerini zamanda kaydırmak veya döneme özgü getiriler oluşturmak için zaman farkındalığı olan DataFrame'lerle nasıl hesaplamalar yapacağını öğreneceksin.
Bu bölüm, pandas DataTimeIndex aracılığıyla sunulan temel zaman serisi işlevselliğine daha derinlemesine dalıyor. Yeniden örneklemeyi tanıtıyor ve başlangıç noktalarını normalize ederek farklı zaman serilerini nasıl karşılaştıracağını gösteriyor.
Bu bölüm, hem yuvarlanan (rolling) hem de genişleyen pencereler için zaman serisi ölçümlerini hesaplamak üzere pencere fonksiyonlarını nasıl kullanacağını gösterecek.
Bu bölüm, önceki kavramları birleştirerek değer ağırlıklı bir endeks oluşturmayı öğretiyor. Bu endeks, borsa listelerinde yer alan piyasa değeri verilerini ağırlıkları hesaplamak ve 2016 hisse fiyatı bilgilerini kullanmak için değerlendirir. Daha sonra endeks performansı, oluşturduğun endeksin performansını değerlendirmek üzere göstergelerle (benchmark) karşılaştırılır.
Geçerli egzersiz