Borç/GSMH'yi enterpole et ve işsizlikle karşılaştır

Zaman serilerini nasıl enterpole edeceğini öğrendiğine göre, şimdi bu yeni beceriyi üç aylık borç/GSMH serisine uygulayabilir ve sonucu aylık işsizlik oranıyla karşılaştırabilirsin.

Bu egzersiz

Python ile Zaman Serisi Verilerini Manipüle Etme

kursunun bir parçasıdır

Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

Senin için pandas'ı pd ve matplotlib.pyplot'ı plt olarak içe aktardık.

'debt_unemployment.csv' dosyasını içe aktarmak için pd.read_csv() kullan; 'date' sütunundan parse_dates ve index_col ile bir DateTimeIndex oluştur ve sonucu data değişkenine ata. Verinin .info() çıktısını print() et.
data üzerinde .interpolate() uygula ve bunu interpolated değişkenine ata, sonra sonucu incele.
interpolated'ı çiz ve 'Unemployment' sütununu secondary_y ekseninde göster.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

# Import & inspect data here
data = ____
print(____)

# Interpolate and inspect here
interpolated = ____
print(____)

# Plot interpolated data here

Kodu Düzenle ve Çalıştır