Borç/GSMH'yi enterpole et ve işsizlikle karşılaştır

Zaman serilerini nasıl enterpole edeceğini öğrendiğine göre, şimdi bu yeni beceriyi üç aylık borç/GSMH serisine uygulayabilir ve sonucu aylık işsizlik oranıyla karşılaştırabilirsin.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python ile Zaman Serisi Verilerini Manipüle Etme

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

Senin için pandas'ı pd ve matplotlib.pyplot'ı plt olarak içe aktardık.

'debt_unemployment.csv' dosyasını içe aktarmak için pd.read_csv() kullan; 'date' sütunundan parse_dates ve index_col ile bir DateTimeIndex oluştur ve sonucu data değişkenine ata. Verinin .info() çıktısını print() et.
data üzerinde .interpolate() uygula ve bunu interpolated değişkenine ata, sonra sonucu incele.
interpolated'ı çiz ve 'Unemployment' sütununu secondary_y ekseninde göster.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Import & inspect data here
data = ____
print(____)

# Interpolate and inspect here
interpolated = ____
print(____)

# Plot interpolated data here

Kodu Düzenle ve Çalıştır