Aylık işsizlik verisinden haftalık seri oluştur

Sivil ABD işsizlik oranı aylık olarak raporlanır. Daha sık veriye ihtiyaç duyabilirsin; sorun değil, çünkü az önce bir zaman serisini nasıl yukarı örnekleyeceğini öğrendin.

Son 20 yıla ait zaman serisi verileriyle çalışacak ve haftalık seriyi görselleştirmeden önce eksik değerleri doldurmak için birkaç seçeneği uygulayacaksın.

Bu egzersiz

Python ile Zaman Serisi Verilerini Manipüle Etme

kursunun bir parçasıdır

Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

pandas'ı pd ve matplotlib.pyplot'ı plt olarak zaten içe aktardık.

pd.read_csv() kullanarak 'unemployment.csv' dosyasını içe aktar, 'date' sütunundan parse_dates ve index_col ile bir DateTimeIndex oluştur ve sonucu data değişkenine ata.
data'yı 'W' kısaltmasıyla .asfreq() kullanarak haftalık frekansa çevir ve ilk beş satırı göster.
Yeniden haftalık frekansa çevir, bu kez 'bfill' seçeneğini ekle ve ilk beş satırı göster.
Haftalık seriyi bu kez 'ffill' seçeneğini ekleyerek oluştur, weekly_ffill değişkenine ata ve ilk beş satırı göster.
weekly_ffill serisini 2015'ten başlayarak çiz.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

# Import data here
data = ____

# Show first five rows of weekly series
print(____)

# Show first five rows of weekly series with bfill option
print(____)

# Create weekly series with ffill option and show first five rows
weekly_ffill = ____
print(____)

# Plot weekly_fill starting 2015 here

Kodu Düzenle ve Çalıştır