Hava kalitesi verilerinden bir zaman serisi oluştur

Videoda, doğru biçimde olmayan ve bunun yerine pandas içinde dtype object olarak temsil edilen string tipindeki tarihlerle nasıl başa çıkacağını gördün.

pd.to_datetime() kullanımını pratik etmen için hava kalitesi verileri (NYC için ozon, pm25 ve karbon monoksit, 2000-2017) içeren bir veri kümesi hazırladık.

Bu egzersiz

Python ile Zaman Serisi Verilerini Manipüle Etme

kursunun bir parçasıdır

Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

Senin için pandas'ı pd ve matplotlib.pyplot'ı plt olarak içe aktardık ve hava kalitesi DataFrame'ini data değişkenine yükledik.

.info() kullanarak data'yı incele.
pd.to_datetime kullanarak 'date' adlı column'u dtype datetime64 tipine dönüştür.
'date' columnunu index olarak ayarla.
Değişiklikleri doğrulamak için data'yı yine .info() ile incele.
data'yı subplots=True ile çiz.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

data = pd.read_csv('nyc.csv')

# Inspect data
print(____)

# Convert the date column to datetime64


# Set date column as index


# Inspect data 
print(____)

# Plot data

Kodu Düzenle ve Çalıştır