NYC & LA için haftalık, aylık ve yıllık ozon eğilimlerini karşılaştır

Videoda hava kalitesi zaman serilerini nasıl downsample edip birleştireceğini gördün.

Önce, 2000 yılından bu yana hem NYC hem de LA için ozon verilerine bu yeni beceriyi uygulayarak hava kalitesi eğilimini haftalık, aylık ve yıllık frekanslarda karşılaştıracak ve farklı yeniden örnekleme dönemlerinin görselleştirmeyi nasıl etkilediğini keşfedeceksin.

Bu egzersiz

Python ile Zaman Serisi Verilerini Manipüle Etme

kursunun bir parçasıdır

Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

Senin için pandas'ı pd ve matplotlib.pyplot'ı plt olarak içe aktardık.

'ozone.csv' dosyasını içe aktarmak için pd.read_csv() kullan; parse_dates ve index_col ile 'date' sütununa dayalı bir DateTimeIndex ayarla, sonucu ozone değişkenine ata ve .info() ile incele.
ozone üzerinde haftalık frekans ('W') ile .resample() uygula, .mean() ile birleştir ve sonucu görselleştir.
Aynısını aylık ('M') ve yıllık ('A') frekanslarla tekrarla ve her bir sonucu çiz.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

# Import and inspect data here
ozone = ____


# Calculate and plot the weekly average ozone trend



# Calculate and plot the monthly average ozone trend



# Calculate and plot the annual average ozone trend

Kodu Düzenle ve Çalıştır