BaşlayınÜcretsiz Başlayın

Endeks bileşenlerinin korelasyonlarını görselleştir

Endeks bileşenlerinin özelliklerini daha iyi anlamak için getirilerin korelasyonlarını hesaplayabilirsin.

Endeks şirketlerinin günlük hisse fiyatlarını kullan ve günlük getiri korelasyonlarının bir ısı haritasını göster!

Bu egzersiz

Python ile Zaman Serisi Verilerini Manipüle Etme

kursunun bir parçasıdır
Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

pandası pd olarak, matplotlib.pyplotı plt olarak ve seabornu sns olarak zaten içe aktardık. Ayrıca endeks bileşenlerinin geçmiş fiyat serilerini stock_prices değişkenine yükledik.

  • .info() kullanarak stock_prices verisini incele.
  • stock_prices için günlük getirileri hesapla ve sonucu returns değişkenine ata.
  • returns için çiftler arası korelasyonları hesapla, correlations değişkenine ata ve sonucu yazdır.
  • Günlük getiri korelasyonlarının seaborn ile açıklamalı (annotated) bir ısı haritasını çiz ve başlığı 'Daily Return Correlations' olarak ayarla.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

# Inspect stock_prices here
print(____)

# Calculate the daily returns
returns = ____

# Calculate and print the pairwise correlations
correlations = ____
print(____)

# Plot a heatmap of daily return correlations


Kodu Düzenle ve Çalıştır