Birden fazla varlık sınıfının performansını karşılaştır

Videoda, birkaç zaman serisini başlangıç noktalarını 100'e normalize ederek nasıl kolayca karşılaştırabileceğini ve sonucu nasıl görselleştireceğini gördün.

Finansal piyasalara bakış açını genişletmek için dört temel varlığı karşılaştıralım: hisse senetleri, tahviller, altın ve petrol.

Bu egzersiz

Python ile Zaman Serisi Verilerini Manipüle Etme

kursunun bir parçasıdır

Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

pandas'ı pd ve matplotlib.pyplot'ı plt olarak zaten içe aktardık.

'asset_classes.csv' dosyasını, 'DATE' sütunundaki tarihleri .read_csv() ile ayrıştırıp bu sütunu indeks olarak ayarlayarak içe aktar ve sonucu prices değişkenine ata.
prices üzerinde .iloc[0] kullanarak her serinin ilk fiyatını seç ve sonucu first_prices değişkenine ata.
prices'ı first_prices'a böl, 100 ile çarp ve sonucu normalized değişkenine ata.
normalized'ı görselleştir.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

# Import data here
prices = ____

# Inspect prices here
print(____)

# Select first prices
first_prices = ____

# Create normalized
normalized = ____

# Plot normalized

Kodu Düzenle ve Çalıştır