BaşlayınÜcretsiz başlayın

Regresyon katsayılarını görselleştir

Modeli kurduğuna göre, şimdi katsayılarını görselleştirelim. Bu, Machine Learning’in önemli bir parçasıdır çünkü modeldeki farklı özelliklerin (feature’ların) sonucu nasıl etkilediğine dair bir fikir verir.

Kaydırılmış zaman serisi DataFrame’i (prices_perc_shifted) ve regresyon modeli (model) çalışma alanında hazır.

Bu egzersizde, bir katsayı kümesi ve özellik adları verildiğinde katsayı değerlerini görselleştiren bir fonksiyon yazacaksın.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python ile Zaman Serisi Verileri için Machine Learning

Kursa Göz Atın

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

def visualize_coefficients(coefs, names, ax):
    # Make a bar plot for the coefficients, including their names on the x-axis
    ax.bar(____, ____)
    ax.set(xlabel='Coefficient name', ylabel='Coefficient value')
    
    # Set formatting so it looks nice
    plt.setp(ax.get_xticklabels(), rotation=45, horizontalalignment='right')
    return ax
Kodu Düzenle ve Çalıştır