Regresyon katsayılarını görselleştir
Modeli kurduğuna göre, şimdi katsayılarını görselleştirelim. Bu, Machine Learning’in önemli bir parçasıdır çünkü modeldeki farklı özelliklerin (feature’ların) sonucu nasıl etkilediğine dair bir fikir verir.
Kaydırılmış zaman serisi DataFrame’i (prices_perc_shifted) ve regresyon modeli (model) çalışma alanında hazır.
Bu egzersizde, bir katsayı kümesi ve özellik adları verildiğinde katsayı değerlerini görselleştiren bir fonksiyon yazacaksın.
Bu egzersiz
Python ile Zaman Serisi Verileri için Machine Learning
kursunun bir parçasıdırUygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
def visualize_coefficients(coefs, names, ax):
# Make a bar plot for the coefficients, including their names on the x-axis
ax.bar(____, ____)
ax.set(xlabel='Coefficient name', ylabel='Coefficient value')
# Set formatting so it looks nice
plt.setp(ax.get_xticklabels(), rotation=45, horizontalalignment='right')
return ax