BaşlayınÜcretsiz Başlayın

Basit bir model uydurma: regresyon

Bu egzersizde, California konut piyasası verilerini kullanarak bir regresyon modeli uydurmayı pratik yapacaksın. Çalışma alanında housing adlı bir DataFrame mevcut. Birçok değişken (sütunlar halinde) içeriyor. Aşağıdaki iki değişken arasında bir ilişki bulabilir misin?

  • "MedHouseVal": California bölgeleri için medyan konut değeri (100.000 $ biriminde)
  • "AveRooms" : konut başına ortalama oda sayısı

Bu egzersiz

Python ile Zaman Serisi Verileri için Machine Learning

kursunun bir parçasıdır
Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

  • housing içindeki verileri kullanarak X ve y DataFrame'lerini hazırla.
    • X Medyan Konut Değeri, y konut başına ortalama oda sayısı olmalı.
  • Bu değişkenleri kullanan bir regresyon modeli uydur (değişkenleri doğru şekillendirmeyi unutma!).
  • scikit-learn'ün kullanabilmesi için her değişkenin doğru şekle sahip olması gerektiğini unutma!

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

from sklearn import linear_model

# Prepare input and output DataFrames
X = ____
y = ____

# Fit the model
model = linear_model.LinearRegression()
model.fit(____)
Kodu Düzenle ve Çalıştır