Basit bir model uydurma: regresyon
Bu egzersizde, California konut piyasası verilerini kullanarak bir regresyon modeli uydurmayı pratik yapacaksın. Çalışma alanında housing adlı bir DataFrame mevcut. Birçok değişken (sütunlar halinde) içeriyor. Aşağıdaki iki değişken arasında bir ilişki bulabilir misin?
"MedHouseVal": California bölgeleri için medyan konut değeri (100.000 $ biriminde)"AveRooms": konut başına ortalama oda sayısı
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile Zaman Serisi Verileri için Machine Learning
Egzersiz talimatları
housingiçindeki verileri kullanarakXveyDataFrame'lerini hazırla.XMedyan Konut Değeri,ykonut başına ortalama oda sayısı olmalı.
- Bu değişkenleri kullanan bir regresyon modeli uydur (değişkenleri doğru şekillendirmeyi unutma!).
- scikit-learn'ün kullanabilmesi için her değişkenin doğru şekle sahip olması gerektiğini unutma!
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
from sklearn import linear_model
# Prepare input and output DataFrames
X = ____
y = ____
# Fit the model
model = linear_model.LinearRegression()
model.fit(____)