Eksik değerleri atama
Eksik veri noktaların olduğunda, bunları nasıl doldurabilirsin?
Bu egzersizde, bazı eksik değerleri doldurmak için farklı enterpolasyon yöntemlerini kullanmayı ve her seferinde sonucu görselleştirmeyi pratik yapacaksın. Ama önce, eksik veri noktalarını enterpole edip çizdirmek için kullanacağın (interpolate_and_plot()) fonksiyonunu oluşturacaksın.
Tek bir zaman serisi, prices adlı bir DataFrame olarak yüklendi.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile Zaman Serisi Verileri için Machine Learning
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Create a function we'll use to interpolate and plot
def interpolate_and_plot(prices, interpolation):
# Create a boolean mask for missing values
missing_values = prices.____()
# Interpolate the missing values
prices_interp = prices.____(interpolation)
# Plot the results, highlighting the interpolated values in black
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 5))
prices_interp.plot(color='k', alpha=.6, ax=ax, legend=False)
# Now plot the interpolated values on top in red
prices_interp[missing_values].plot(ax=ax, color='r', lw=3, legend=False)
plt.show()