"Tarih" bilgisini kullanma
Zaman damgalarını salt sayılar gibi düşünmek kolaydır ama genelde gerçek dünyadaki olaylara karşılık geldiklerini unutma. Bu da veride çoğu zaman "hafta içi mi?" ya da "hangi çeyrek?" gibi ek bilgilerin kodlandığı anlamına gelir. Bu bilgiler, zaman serisi verisini tahmin ederken sıklıkla işe yarar.
Bu egzersizde, bu tür tarih/zaman temelli özellikleri çıkaracaksın. prices adlı bir değişkende tek bir zaman serisi yüklendi.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile Zaman Serisi Verileri için Machine Learning
Egzersiz talimatları
- Yılın hafta günü, ayı ve çeyreği değerlerini hesapla.
- Her birini
prices_percDataFrame'ine sırasıyladay_of_week,month_of_yearvequarter_of_yearadlarıyla birer sütun olarak ekle.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Extract date features from the data, add them as columns
prices_perc['day_of_week'] = prices_perc.____.____
prices_perc['month_of_year'] = prices_perc.____.____
prices_perc['quarter_of_year'] = prices_perc.____.____
# Print prices_perc
print(prices_perc)