Sınıflandırma modeliyle tahmin yapma
Artık sınıflandırıcını eğittiğine göre, bunu kullanarak yeni toplanan bazı çiçeklerin türünü (sınıfını) tahmin edelim.
Birçok yeni çiçek için taç yaprağı genişliği ve uzunluğu bilgileri targets değişkeninde saklanıyor. Eğittiğin sınıflandırıcıyı kullanarak her çiçeğin türünü tahmin edeceksin.
Bu egzersiz
Python ile Zaman Serisi Verileri için Machine Learning
kursunun bir parçasıdırEgzersiz talimatları
X_predictdizisini kullanarak çiçek türünü tahmin et.- Verilen kodu çalıştırarak tahminleri görselleştir.
Uygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
# Create input array
X_predict = targets[['petal length (cm)', 'petal width (cm)']]
# Predict with the model
predictions = ____
print(predictions)
# Visualize predictions and actual values
plt.scatter(X_predict['petal length (cm)'], X_predict['petal width (cm)'],
c=predictions, cmap=plt.cm.coolwarm)
plt.title("Predicted class values")
plt.show()