Bir regresyon modeliyle tahmin yapma
California konut verileriyle bir model eğittiğine göre, şimdi bu modelin yeni veriler üzerinde hangi tahminleri yaptığını görelim. Modele girdi olarak bir sayı aralığı verip her bir girdi için yaptığı tahminlere bakarak, modelin girdiler ve çıktılar arasında bulduğu ilişkiyi inceleyebilirsin.
Çalışma alanında, "MedHouseVal" (medyan konut değeri) için 100 "yeni" değerden oluşan 1 boyutlu new_inputs dizisi ve önceki egzersizde eğittiğin model hazır.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile Zaman Serisi Verileri için Machine Learning
Egzersiz talimatları
- Kabukta
new_inputs'i incele. - Tahmin üretebilmek için
new_inputs'i uygun şekilde yeniden biçimlendir. - Tahminleri görselleştirmek için verilen kodu çalıştır.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Generate predictions with the model using those inputs
predictions = ____
# Visualize the inputs and predicted values
plt.scatter(new_inputs, predictions, color='r', s=3)
plt.xlabel('inputs')
plt.ylabel('predictions')
plt.show()