Regresyon verisini inceleme
Bir sonraki veri kümesi, birkaç yıl boyunca şirket piyasa değeri hakkında bilgi içeriyor. Bu, regresyon için kullanılan en popüler zaman serisi türlerinden biridir. Bir şirketin zaman içindeki değerini modelleyebilirsen, o şirketin gelecekte nerede olacağına dair tahminler yapabilirsin. Bu veri kümesi ayrıca ilk olarak bir genel Kaggle yarışmasının parçası olarak sağlanmıştır.
Bu egzersizde, bazı şirketler için zaman serilerini çizerek birbirleriyle nasıl (ya da nasıl değil) ilişkili olduklarını anlamaya çalışacaksın.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile Zaman Serisi Verileri için Machine Learning
Egzersiz talimatları
- Veriyi Pandas ile içe aktar (
'prices.csv'dosyasında saklı). data'nın indeksinidatetimetipine dönüştür.data'nın her sütununda döngü kur ve sütunun değerlerini zamana karşı çiz.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Read in the data
data = pd.____('prices.csv', index_col=0)
# Convert the index of the DataFrame to datetime
data.index = ____(data.index)
print(data.head())
# Loop through each column, plot its values over time
fig, ax = plt.subplots()
for column in ____:
data[column].plot(ax=ax, label=column)
ax.legend()
plt.show()