Olasılıklar
Lojistik regresyon modelinden gelen tahmini ifade etmenin dört ana yolu vardır — sonraki dört egzersizde her birine bakacağız. Öncelikle, yanıt değişkeni "evet" ya da "hayır" olduğundan, "evet" olasılığını tahmin edebilirsin. Burada bu olasılıkları hesaplayıp görselleştireceksin.
İki değişken hazır:
mdl_churn_vs_relationship,has_churned’ıntime_since_first_purchase’a karşı kurulduğu uyumlanmış lojistik regresyon modelidir.explanatory_data, açıklayıcı değerlerden oluşan bir DataFrame’dir.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile statsmodels kullanarak Regresyona Giriş
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Create prediction_data
prediction_data = explanatory_data.assign(
____
)
# Print the head
print(____)