Ardışık portföy getirilerini görselleştirme

Ortalama regresyonu, yatırımda da önemli bir kavramdır. Burada Standard and Poor 500 endeksindeki (S&P 500) şirketlere yatırımın 2018 ve 2019 yıllarındaki yıllık getirilerine bakacaksın.

sp500_yearly_returns veri kümesi üç sütun içerir:

değişken	anlamı
symbol	Şirketi tekil olarak tanımlayan hisse senedi sembolü.
return_2018	2018 yılı yatırım performansı ölçümü.
return_2019	2019 yılı yatırım performansı ölçümü.

Getiri için pozitif bir sayı, yatırımın değer kazandığı; negatif ise değer kaybettiği anlamına gelir.

Tıpkı beyzboldaki home run örneğinde olduğu gibi, saf bir tahmin, yatırım performansının yıldan yıla aynı kalacağı, yani y eşittir x doğrusu üzerinde yer alacağı yönünde olabilir.

sp500_yearly_returns, bir pandas DataFrame olarak mevcut.

Bu egzersiz

Python ile statsmodels kullanarak Regresyona Giriş

kursunun bir parçasıdır

Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

Grafik katmanlamayı etkinleştirmek için yeni bir şekil, fig, oluştur.
y eşittir x doğrusu üret. Bu senin için yapıldı.
sp500_yearly_returns kullanarak, standart hata bandı olmadan, return_2019'a karşı return_2018 saçılım grafiğini doğrusal regresyon eğilim çizgisiyle çiz.
x ve y eksenlerindeki uzaklıkların aynı görünmesi için eksenleri ayarla.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

# Create a new figure, fig
fig = plt.____

# Plot the first layer: y = x
plt.axline(xy1=(0,0), slope=1, linewidth=2, color="green")

# Add scatter plot with linear regression trend line
sns.____(____)

# Set the axes so that the distances along the x and y axes look the same
plt.____(____)

# Show the plot
plt.show()

Kodu Düzenle ve Çalıştır