BaşlayınÜcretsiz Başlayın

Tahminleri görselleştirme

Oluşturduğun tahmin DataFrame'i, bir açıklayıcı değişken değerleri sütunu ve bir yanıt değişkeni değerleri sütunu içeriyor. Bu da, onu yanıt ve açıklayıcı veri değerlerinin aynı saçılım grafiği üzerinde çizebileceğin anlamına gelir.

prediction_data hazır. Bölüm 1'de sns.regplot() kullanarak oluşturduğun grafiğin kodu gösteriliyor.

Bu egzersiz

Python ile statsmodels kullanarak Regresyona Giriş

kursunun bir parçasıdır
Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

  • Birden çok katmanı çizebilmek için yeni bir şekil oluştur.
  • Çizim kodunu genişleterek prediction_data içindeki tahminler için noktalar ekle. Noktaları kırmızı renge boya.
  • Katmanlı grafiği göster.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

# Create a new figure, fig
fig = ____

sns.regplot(x="n_convenience",
            y="price_twd_msq",
            data=taiwan_real_estate,
            ci=None)
# Add a scatter plot layer to the regplot
sns.____(____)

# Show the layered plot
plt.____()
Kodu Düzenle ve Çalıştır