BaşlayınÜcretsiz başlayın

Tahminleri görselleştirme

Oluşturduğun tahmin DataFrame'i, bir açıklayıcı değişken değerleri sütunu ve bir yanıt değişkeni değerleri sütunu içeriyor. Bu da, onu yanıt ve açıklayıcı veri değerlerinin aynı saçılım grafiği üzerinde çizebileceğin anlamına gelir.

prediction_data hazır. Bölüm 1'de sns.regplot() kullanarak oluşturduğun grafiğin kodu gösteriliyor.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python ile statsmodels kullanarak Regresyona Giriş

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • Birden çok katmanı çizebilmek için yeni bir şekil oluştur.
  • Çizim kodunu genişleterek prediction_data içindeki tahminler için noktalar ekle. Noktaları kırmızı renge boya.
  • Katmanlı grafiği göster.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Create a new figure, fig
fig = ____

sns.regplot(x="n_convenience",
            y="price_twd_msq",
            data=taiwan_real_estate,
            ci=None)
# Add a scatter plot layer to the regplot
sns.____(____)

# Show the layered plot
plt.____()
Kodu Düzenle ve Çalıştır