ols() ile lineer regresyon
sns.regplot() bir lineer regresyon eğilim çizgisi gösterebilir ama kesişimi (intercept) ve eğimi (slope) değişken olarak vermez ya da model sonuçlarıyla değişkenler üzerinden çalışmana izin vermez. Bu yüzden bazen lineer regresyonu kendin çalıştırman gerekir.
İlk modelini çalıştırma zamanı!
taiwan_real_estate hazır. TWD, Tayvan doları kısaltmasıdır.
Ayrıca, bu egzersiz ve kursun geri kalanında, gerekli olduğunda şu paketler içe aktarılıp takma adlarla kullanılacaktır: matplotlib.pyplot plt olarak, seaborn sns olarak ve pandas pd olarak.
Bu egzersiz
Python ile statsmodels kullanarak Regresyona Giriş
kursunun bir parçasıdırUygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
# Import the ols function
from ____ import ____
# Create the model object
mdl_price_vs_conv = ____(____, data=____)
# Fit the model
mdl_price_vs_conv = ____.____
# Print the parameters of the fitted model
print(____.____)