Karışıklık matrisinin mozaik grafiğini çizme
Performans matrisini hesaplamak eğlenceli olabilir ama farklı modeller için birden fazla karışıklık matrisi gerektiğinde iş yorucu hale gelir. Neyse ki, .pred_table() yöntemi senin için karışıklık matrisini hesaplayabilir.
Ayrıca, .pred_table() yönteminin çıktısını mosaic() fonksiyonunu kullanarak karışıklık matrisini görselleştirmek için kullanabilirsin.
churn ve mdl_churn_vs_relationship hazır durumda.
Bu egzersiz
Python ile statsmodels kullanarak Regresyona Giriş
kursunun bir parçasıdırEgzersiz talimatları
statsmodels.graphics.mosaicplotiçindenmosaic()fonksiyonunu içe aktar..pred_table()yöntemini kullanarakconf_matrixoluştur ve yazdır.- Karışıklık matrisinin bir mozaik grafiğini çiz.
Uygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
# Import mosaic from statsmodels.graphics.mosaicplot
____
# Calculate the confusion matrix conf_matrix
conf_matrix = ____
# Print it
print(conf_matrix)
# Draw a mosaic plot of conf_matrix
____
plt.show()