Doğrusal ve lojistik modelleri görselleştirme
Doğrusal regresyonlarda olduğu gibi, regplot() lojistik regresyon için de model tahminlerini senin modelleme kodunu yazmana gerek kalmadan çizer. Doğrusal ve lojistik regresyonların tahminlerinin nasıl farklılaştığını görmek için her iki eğilim çizgisini yan yana çizmeyi dene. Küçük bir ipucu: doğrusal modelden doğrusal (düz) bir eğilim, lojistik modelden ise lojistik (S şeklinde) bir eğilim görmelisin.
churn mevcut.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile statsmodels kullanarak Regresyona Giriş
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Draw a linear regression trend line and a scatter plot of time_since_first_purchase vs. has_churned
sns.regplot(____,
line_kws={"color": "red"})
plt.show()