Sayısal vs. kategorik görselleştirme
Eğer açıklayıcı değişken kategorikse, veriyi görselleştirmek için daha önce kullandığın saçılım grafiği uygun olmaz. Bunun yerine, her kategori için bir histogram çizmek iyi bir seçenektir.
Taiwan emlak veri kümesinde her evin yaşı biçiminde kategorik bir değişken var. Yaşlar 3 gruba ayrılmış: 0–15 yıl, 15–30 yıl ve 30–45 yıl.
taiwan_real_estate hazır durumda.
Bu egzersiz
Python ile statsmodels kullanarak Regresyona Giriş
kursunun bir parçasıdırEgzersiz talimatları
taiwan_real_estatekullanarak,price_twd_msqiçin10kutucuklu (bins) bir histogram çiz. Grafiğihouse_age_yearsdeğişkenine göre bölerek 3 panel elde et.
Uygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
# Histograms of price_twd_msq with 10 bins, split by the age of each house
sns.____(data=____,
x=____,
____=____,
____=____)
# Show the plot
____