Hangisi yanıt değişkeni?
Regresyon, açıklayıcı değişkenlerin bilinen değerlerinden bir yanıt değişkeninin değerlerini tahmin etmene olanak tanır. Hangi değişkeni yanıt değişkeni olarak kullanacağın, yanıtlamak istediğin soruya bağlıdır; ancak birçok veri kümesinde, tahmin edilmesi ilginç olacak değişken için bariz bir seçenek vardır. Sonraki birkaç egzersizde, dört değişken içeren bir Tayvan emlak veri kümesini keşfedeceksin.
| Değişken | Anlamı |
|---|---|
dist_to_mrt_station_m |
En yakın MRT metro istasyonuna mesafe (metre cinsinden). |
n_convenience |
Yürüme mesafesindeki bakkal/market sayısı. |
house_age_years |
Evin yaşı (yıl cinsinden), üç grupta. |
price_twd_msq |
Birim alan başına ev fiyatı (Yeni Tayvan doları/metrekare). |
Veri kümesini görmek için konsolda taiwan_real_estate çıktısını al ve hangi değişkenin iyi bir yanıt değişkeni olacağına karar ver.
Bu egzersiz
Python ile statsmodels kullanarak Regresyona Giriş
kursunun bir parçasıdırUygulamalı interaktif egzersiz
İnteraktif egzersizlerimizden biriyle teoriyi pratiğe dökün
Egzersizi başlat