Tahminleri elle hesaplama
Basit doğrusal regresyonda olduğu gibi, model katsayılarından tahminleri elle hesaplayabilirsin. Paralel eğimler durumunda tek fark, kategorik açıklayıcı değişkenin her kategorisi için kesişimin farklı olmasıdır. Bu da her bir kategorinin ayrı ayrı gerçekleştiği durumu göz önünde bulundurman gerektiği anlamına gelir.
taiwan_real_estate, mdl_price_vs_both ve explanatory_data hazır; dplyr yüklü.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R'de Orta Düzey Regresyon
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Get the coefficients from mdl_price_vs_both
coeffs <- ___
# Extract the slope coefficient
slope <- ___
# Extract the intercept coefficient for 0 to 15
intercept_0_15 <- ___
# Extract the intercept coefficient for 15 to 30
intercept_15_30 <- ___
# Extract the intercept coefficient for 30 to 45
intercept_30_45 <- ___