Lojistik regresyon tahmini
Doğrusal regresyonda olduğu gibi, lojistik regresyonun güzelliği de tahmin yapabilmendir. Hadi tahmin akışını bir kez daha adım adım gözden geçirelim!
churn ve mdl_churn_vs_both_inter hazır; dplyr, tidyr ve ggplot2 yüklü.
Bu egzersiz
R'de Orta Düzey Regresyon
kursunun bir parçasıdırUygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
# Make a grid of explanatory data
explanatory_data <- ___(
# Set len. relationship to seq from -2 to 4 in steps of 0.1
___,
# Set recency to seq from -1 to 6 in steps of 0.1
___
)
# See the result
explanatory_data