BaşlayınÜcretsiz başlayın

Lojistik regresyon tahmini

Doğrusal regresyonda olduğu gibi, lojistik regresyonun güzelliği de tahmin yapabilmendir. Hadi tahmin akışını bir kez daha adım adım gözden geçirelim!

churn ve mdl_churn_vs_both_inter hazır; dplyr, tidyr ve ggplot2 yüklü.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

R'de Orta Düzey Regresyon

Kursa Göz Atın

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Make a grid of explanatory data
explanatory_data <- ___(
  # Set len. relationship to seq from -2 to 4 in steps of 0.1
  ___,
  # Set recency to seq from -1 to 6 in steps of 0.1
  ___
)

# See the result
explanatory_data
Kodu Düzenle ve Çalıştır