2 sayısal açıklayıcı değişkenle modelleme
Bir sayısal ve bir kategorik açıklayıcı değişkenle nasıl model kurup tahmin yapacağını zaten gördün. İki sayısal açıklayıcı değişkenle modelleme ve tahmin yapma kodu da aynıdır; yalnızca tahmin için açıklayıcı değişkenleri belirtirken küçük bir fark vardır.
Burada, ev fiyatlarını, yakındaki bakkal sayısına ve en yakın MRT istasyonuna olan mesafenin kareköküne göre modelleyip tahmin edeceksin.
taiwan_real_estate hazır; dplyr, tidyr ve ggplot2 yüklü.
Bu egzersiz
R'de Orta Düzey Regresyon
kursunun bir parçasıdırUygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
# Fit a linear regression of price vs. no. of conv. stores and sqrt dist. to nearest MRT, no interaction
mdl_price_vs_conv_dist <- ___
# See the result
mdl_price_vs_conv_dist