Paralel eğimli bir modelle tahmin yapma
GGplot sana model tahminlerini otomatik gösterebilir, ama bu değerlerle programlama yapabilmek için hesaplamaları kendin yapman gerekir.
Tek bir açıklayıcı değişken durumunda olduğu gibi burada da iş akışı iki adımlıdır: önce açıklayıcı değişkenlerden bir veri çerçevesi oluştur, sonra tahminlerden oluşan bir sütun ekle. Doğru sonucu aldığından emin olmak için, tahminlerini geom_parallel_slopes() çizgileriyle ggplot'a ekleyebilirsin.
taiwan_real_estate ve mdl_price_vs_both hazır; dplyr, tidyr ve ggplot2 yüklü.
Bu egzersiz
R'de Orta Düzey Regresyon
kursunun bir parçasıdırUygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
# Make a grid of explanatory data
explanatory_data <- ___(
# Set n_convenience to zero to ten
___,
# Set house_age_years to the unique values of that variable
___
)
# See the result
explanatory_data