Karmaşıklık matrisi
Yanıt değişkeninin yalnızca iki sonucu olduğunda (örneğin churn durumunda), modelin başarısı şu sorularla ölçülür: "Müşterinin ayrıldığı durumların kaçını model doğru tahmin etti?" ve "Müşterinin ayrılmadığı durumların kaçını model doğru tahmin etti?". Bu değerler bir karmaşıklık matrisi oluşturarak ve bunun üzerinde özet metrikler hesaplayarak bulunabilir. Sonuçları görselleştirmenin en doğal yolu bir mozaik grafiktir.
churn ve mdl_churn_vs_both_inter kullanılabilir; dplyr ve yardstick yüklü.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R'de Orta Düzey Regresyon
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Get the actual responses from churn
actual_response <- ___
# Get the predicted responses from the model
predicted_response <- ___
# Get a table of these values
outcomes <- ___
# Convert the table to a conf_mat object
confusion <- ___
# See the result
confusion