Kümülatif dağılım fonksiyonu
Lojistik dağılımı anlamak, lojistik regresyonu anlamanın anahtarıdır. Normal (Gauss) dağılımı gibi, tek bir sürekli değişkenin olasılık dağılımıdır. Burada lojistik dağılımın kümülatif dağılım fonksiyonunu (CDF) görselleştireceksin. Yani, lojistik olarak dağılmış bir değişkenin x olduğunu ve x'in alabileceği olası bir değerin xval olduğunu düşünürsen, CDF x'in xval'den küçük olma olasılığını verir.
Lojistik dağılımın CDF'si lojistik fonksiyonla (adı buradan gelir) hesaplanır. Bunun grafiği, sigmoid eğri olarak bilinen S-şekline sahiptir. Bu fonksiyonun önemli bir özelliği, eksi sonsuzdan artı sonsuza kadar herhangi bir sayıyı girdi olarak alıp, sıfır ile bir arasında bir değer döndürmesidir.
ggplot2 yüklendi.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R'de Orta Düzey Regresyon
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
logistic_distn_cdf <- tibble(
# Make a seq from -10 to 10 in steps of 0.1
x = ___,
# Transform x with built-in logistic CDF
logistic_x = ___,
# Transform x with manual logistic
logistic_x_man = ___
)
# Check that each logistic function gives the same results
all.equal(
___,
___
)