BaşlayınÜcretsiz Başlayın

Paralel eğimleri görselleştirme

Önceki egzersizdeki iki grafik çok farklı tahminler verdi: biri sayısal bir değişkenle birlikte yanıtın doğrusal olarak arttığını, diğeri ise her kategori için sabit bir yanıt olduğunu gösterdi. Bu iki çelişkili tahmini uzlaştırmanın mantıklı yolu, her iki açıklayıcı değişkeni de aynı anda modele dahil etmektir.

Sayısal ve kategorik bir açıklayıcı değişken içeren doğrusal regresyon modelinde, ggplot2 tahminleri göstermek için kutudan çıkar çıkmaz bir yol sunmaz. Neyse ki, moderndive paketi bunu kolaylaştıran ekstra bir geometri, geom_parallel_slopes() içerir.

taiwan_real_estate hazır; ggplot2 ve moderndive yüklü.

Bu egzersiz

R'de Orta Düzey Regresyon

kursunun bir parçasıdır
Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

  • taiwan_real_estate veri kümesini kullanarak, ev fiyatlarını yakındaki market sayısına göre, ev yaşına göre renklendirerek görselleştir.
  • Bunu bir saçılım grafiği olarak yap.
  • Standart hata şeridi olmadan paralel eğimler ekle.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

# Using taiwan_real_estate, plot price_twd_msq vs. n_convenience colored by house_age_years
___ +
  # Add a point layer
  ___ +
  # Add parallel slopes, no ribbon
  ___
Kodu Düzenle ve Çalıştır