or
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Doğrusal regresyon becerilerini, bir sayısal ve bir kategorik açıklayıcı değişken içeren "paralel eğimler" regresyonuna genişlet. Bu, çoklu doğrusal regresyona hâkim olma yolunda ilk adımdır.
Açıklayıcı değişkenler arasındaki etkileşimlerin etkisini keşfet. Etkileşimleri dikkate almak, daha gerçekçi ve daha iyi öngörü gücüne sahip modeller kurmanı sağlar. Ayrıca Simpson Paradoksu'yla da ilgileneceksin: birden fazla açıklayıcı değişken olduğunda ortaya çıkan sezgiye aykırı bir sonuç.
Modelleme ve özellikle doğrusal regresyon, ikiden fazla açıklayıcı değişkenle çalışmayı nasıl kolaylaştırır, gör. Doğrusal regresyon modellerini kurmayı öğrendikten sonra, kendi doğrusal regresyon algoritmanı uygulayacaksın.
Lojistik regresyon becerilerini birden çok açıklayıcı değişkene genişlet. Bu regresyon türünün temelini oluşturan lojistik dağılımı anla. Son olarak, kendi lojistik regresyon algoritmanı uygula.
Geçerli egzersiz