BaşlayınÜcretsiz başlayın

Rug grafiği ve KDE gölgelendirme

Artık displot() için bazı fonksiyon argümanlarını anladığına göre, çıktıyı daha da ince ayarlamaya devam edebiliriz. Bir görselleştirme oluşturup bunu adım adım güncelleme süreci, veriye birden çok açıdan bakmak için yararlı ve yaygın bir yaklaşımdır.

Seaborn bu süreci basit hale getirmekte oldukça başarılıdır.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Seaborn ile Orta Düzey Veri Görselleştirme

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • df içindeki Award_Amount sütununun bir displot grafiğini oluştur.
  • Gölgelendirilmiş bir KDE grafiği gösterecek şekilde yapılandır ( kind ve fill parametrelerini kullan).
  • X ekseninin üzerinde bir rug grafiği ekle (rug parametresini kullan).
  • Grafiği göster.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Create a displot of the Award Amount
sns.displot(df['____'],
             kind='____',
             rug=____,
             fill=____)

# Plot the results
plt.____()
Kodu Düzenle ve Çalıştır