Isı haritaları oluşturma
Isı haritası, iki değişken arasındaki ilişkiyi görsel olarak özetlemek için kullanılan yaygın bir matris grafiğidir. Bu egzersizde, 1999 - 2015 arasındaki Daily Show konuklarına bakarak konukların mesleklerinin zaman içinde nasıl değiştiğini inceleyeceğiz.
Veriler, her konuk görünümünün tarihini ve mesleğini içeriyor. İlk egzersizde, Seaborn'un heatmap fonksiyonunun veriyi doğru şekilde çizebilmesi için veriyi doğru formata getirmemiz gerekiyor. Tüm veriler zaten df değişkenine okunmuş durumda.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Seaborn ile Orta Düzey Veri Görselleştirme
Egzersiz talimatları
- pandas'ın
crosstab()fonksiyonunu kullanarakGroupveYear'a göre ziyaretlerin bir tablosunu oluştur. pd_crosstabDataFrame'ini yazdır.- Veriyi Seaborn'un
heatmap()fonksiyonuyla görselleştir.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Create a crosstab table of the data
pd_crosstab = pd.____(df["Group"], df["YEAR"])
print(pd_crosstab)
# Plot a heatmap of the table
sns.____(pd_crosstab)
# Rotate tick marks for visibility
plt.yticks(rotation=0)
plt.xticks(rotation=90)
plt.show()