BaşlayınÜcretsiz başlayın

matplotlib eksenlerini kullanma

Seaborn, grafikleri oluşturmak için altyapı kütüphanesi olarak matplotlib kullanır. Çoğu zaman görselleştirmelerini Seaborn API'siyle değiştirebilirsin, amabazen grafiklerini özelleştirmek için matplotlib'in işlevlerini kullanmak faydalı olur. Bu durumda en önemli nesne matplotlib'in axes nesnesidir.

Bir axes nesnesi edindikten sonra, grafiğinde pek çok özelleştirme yapabilirsin.

Bu örneklerde, ABD HUD verileri df veri çerçevesine yüklenmiştir ve tüm kütüphaneler içe aktarılmıştır.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Seaborn ile Orta Düzey Veri Görselleştirme

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • plt.subplots() kullanarak bir axes ve figure nesnesi oluştur.
  • Eksenler üzerinde fmr_3 sütununa ait bir histplot çiz.
  • x eksenine daha açıklayıcı bir etiket olarak "3 Bedroom Fair Market Rent" ayarla.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Create a figure and axes
fig, ax = plt.____()

# Plot the distribution of data
sns.histplot(df['fmr_3'], ax=ax)

# Create a more descriptive x axis label
ax.set(____="3 Bedroom Fair Market Rent")

# Show the plot
plt.show()
Kodu Düzenle ve Çalıştır