Regresyon ve artık (residual) grafikleri
Doğrusal regresyon, sayısal değişkenler arasındaki ilişkiyi anlamak için yararlı bir araçtır. Seaborn, bu ilişkileri incelemek için basit ama güçlü araçlar sunar.
Bu egzersizlerde, ABD Eğitim Bakanlığı'ndan 4 yıllık kolej harç bilgilerine ait bazı ayrıntılara bakacağız ve hangi değişkenlerin harç maliyetlerini tahmin etmeye yardımcı olabileceğine dair ilginç içgörüler olup olmadığına bakacağız.
Bu egzersizler için tüm veriler df değişkenine yüklenmiştir.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Seaborn ile Orta Düzey Veri Görselleştirme
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Display a regression plot for Tuition
sns.____(data=df,
y='____',
x='SAT_AVG_ALL',
marker='^',
color='g')
plt.show()
plt.clf()