Regresyon grafiği parametreleri
Seaborn'un regresyon grafiği, grafikleri yapılandırmak ve veriden daha fazla içgörü elde etmek için kullanılabilecek çeşitli parametreleri destekler.
Sıradaki egzersizde, harç (tuition) ile Pell bursu alan öğrencilerin yüzdesi arasındaki ilişkiye bakacağız.
Pell bursu, öğrencinin finansal ihtiyacına göre belirlenir ve ABD hükümeti tarafından sübvanse edilir. Bu veri kümesinde,
her üniversitede bu bursları alan öğrencilerin belirli bir yüzdesi vardır. Bu veriler sürekli olduğu için,
özetlemek ve veriyi daha iyi anlamak amacıyla yüzdeleri kategorilere ayırmak için x_bins kullanmak faydalı olabilir.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Seaborn ile Orta Düzey Veri Görselleştirme
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Plot a regression plot of Tuition and the Percentage of Pell Grants
sns.regplot(data=df,
y='Tuition',
x='____')
plt.show()
plt.clf()