Bir FacetGrid Oluşturma

Seaborn'un FacetGrid'i, veriye duyarlı ızgaralar oluşturmanın temelidir. Veriye duyarlı bir ızgara, karmaşık veri ilişkilerini anlamak için işe yarayan, küçük grafiklerin bir dizisini oluşturmanı sağlar.

Bu egzersizlerde, ABD Eğitim Bakanlığı'nın College Scorecard Verilerine bakmaya devam edeceğiz. Bu zengin veri kümesinde, Seaborn ile görselleştirebileceğimiz pek çok ilginç öge var.

Bir FacetGrid oluştururken iki adım vardır:

Sütunlar, satırlar veya hue ile bir FacetGrid nesnesi oluştur.
Tekil grafikleri ızgaraya eşle.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Seaborn ile Orta Düzey Veri Görselleştirme

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

Ortalama SAT puanlarının SAT_AVG_ALL bir nokta grafiğini gösteren bir FacetGrid oluştur.
Derece türlerinin görüntülenme sırasını kontrol etmek için row_order kullan.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Create FacetGrid with Degree_Type and specify the order of the rows using row_order
g2 = sns.____(df, 
             ____="Degree_Type",
             row_order=['Graduate', 'Bachelors', 'Associates', 'Certificate'])

# Map a pointplot of SAT_AVG_ALL onto the grid
g2.____(sns.____, 'SAT_AVG_ALL')

# Show the plot
plt.show()
plt.clf()

Kodu Düzenle ve Çalıştır